Hoy podemos ofrecer una competencia, desarrollada por nuestro fundador, el Ing. Joerg Tautrim, para ayudar a las empresas que quieran aprender y/o comenzar a desarrollar modelos de negocio que impliquen el uso de Inteligencia Artificial.
Es cada vez más crucial abordar estas nuevas técnicas con la ayuda y guía de expertos para transformar la experiencia en un proyecto estratégico exitoso a través de inteligencia artificial (IA) y/o aprendizaje automático (ML).
La Inteligencia Artificial (IA) o Machine Learning (ML) ofrece oportunidades significativas y múltiples para todas las empresas industriales (especialmente las PYMES). Las mejoras en productividad, eficiencia y costes son alcanzables no sólo para las grandes empresas, sino también para las medianas. Se utilizan importantes recursos financieros para proyectos de IA/ML. Esto incluye, entre otras cosas, una posible inversión en infraestructura TI, software y servicios de consultoría interna/externa. Estas cantidades ascienden a cientos de miles de euros. Además, muchas empresas actualmente están simplemente abrumadas por la variedad de ofertas y la variedad de técnicas/métodos utilizados en el espacio IA/ML. A menudo, falta una descripción general estructurada de todo lo que debe tenerse en cuenta antes de iniciar una iniciativa de IA/ML (recorrido de IA/ML).
Antes de comenzar con IA o ML, se deben cumplir ciertos requisitos previos esenciales. Se deben garantizar requisitos previos especiales para que las inversiones en IA/ML también proporcionen un aporte de valor (ROI), como se espera.
Con ayuda de una evaluación modular se pueden registrar sistemáticamente 40 factores de partida y discutirlos de forma estructurada. Estos 40 factores de partida ayudan a garantizar que la iniciativa de IA/ML de su empresa sea un éxito. Esta lista de verificación ayuda a realizar una planificación de viaje sólida. Es importante evitar que se incurran en costes significativos en el viaje desde el principio; evitando el riesgo de que no se llegue al destino. Antes de emprender un largo viaje, se debe utilizar una rutina profesional para garantizar que los elementos de IA/ML más importantes estén en la mochila de viaje de su empresa.
Propuesta de valor
DÍA 1 (09:00 – 15:00)
• Introducción a la inteligencia artificial y al machine learning: importancia fundamental de una buena y sólida preparación.
• La inteligencia artificial como proceso de aprendizaje permanente: camino a medio plazo.
• ¿Dónde estamos, hacia dónde queremos ir?
• Prevención del riesgo relacionado con la pérdida de know-how de grandes centros de datos, proveedores de software y otras partes externas.
• Fases esenciales, etapas del recorrido IA/ML, enfoque en soluciones prácticas.
• Abordar las condiciones del marco organizacional.
• Explicación de los módulos, áreas temáticas de la rutina de arranque de IA/ML (AI2 Lean – Check).
• Presentación de criterios iniciales de admisión.
• Discusión compacta sobre el estado actual de IA/ML en su empresa (general).
DÍA 2 (09:00-12:00)
• Discusión de la evaluación, formulario de evaluación (AI2 Lean – Check) para determinar el estado actual (trabajo en equipo).
• Determinar los temas/criterios para su empresa.
• Determinación específica y cuantitativa del estado actual por parte del equipo (departamentos, IT, dirección, QM, etc.).
• Resumen de resultados.
• Próximos pasos y medidas, desde este bootcamp AI2Lean® hasta un powerup AI/ML.
PROPUESTA DE VALOR ÚNICA
• Somos neutrales y objetivos.
• No vendemos software/aplicaciones, soluciones de centros de datos ni servicios de consultoría de fondo.
• Ejemplos industriales en lugar de libros de texto, práctica en lugar de ejemplos de investigación = enfoque de ingeniería.
• No transferimos soluciones propias a otras empresas.
• Experiencia en IA/aprendizaje automático de bajo costo y alto impacto.
• Mostramos ejemplos de los beneficios especiales que se pueden activar en IA/ML para empresas/fábricas.
• Entrega de lista de verificación de evaluación de IA/ML, enlaces URL útiles y herramientas de código abierto para su uso personal.
Contáctenos Para más información.
